目的地に応じた旅行プランを提案します。Chat-GPT を活用した旅程提案を体験してみてください！※現在はデモンストレート版のため一部機能に正確性を欠くことがあります。
あなたの健康を管理します。あなたにフィットした献立、運動メニューの提案を通じて、無理なく理想のボディーを手に入れましょう！
書いた数字をAIが即判定！3つのモデルによる予測結果と、それぞれの判定確率の違いも体験できます。AIの“迷い”まで見える、直感的な認識デモ。
LLM に渡すプロンプト、Jupyter セルで上書きしていませんか？本記事では、YAML を使ってプロンプトをバージョン管理し、LangChain の ChatPromptTemplate に変換して活用する方法を紹介します。プロンプト開発の再現性・効率性を高めたい方におすすめです。
リーグワン2024-2025シーズンのPoM（プレイヤー・オブ・ザ・マッチ）受賞データから、各ポジションの傾向やチームごとの色、そしてFW・BK・Halfそれぞれの個性がどう表れているかを読み解きます。数字の裏にあるプレーの熱量とチームの個性を探る、分析と情熱の記録です。
本記事では、CNN による画像判定実践編として、MNIST の手書き数字データセットを使った画像分類モデルの実装方法を解説します。前回の入門編で学んだ畳み込み層やプーリング層の役割を実際にコードで体験し、モデル構築から学習、評価までの一連の流れを紹介します。シンプルな例を通じて、CNN の基礎的な使い方を理解できることを目指します。