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YAMLで管理するLLMプロンプト開発と活用術

YAMLで管理するLLMプロンプト開発と活用術

LLM に渡すプロンプト、Jupyter セルで上書きしていませんか?本記事では、YAML を使ってプロンプトをバージョン管理し、LangChain の ChatPromptTemplate に変換して活用する方法を紹介します。プロンプト開発の再現性・効率性を高めたい方におすすめです。

LLMLangChainプロンプトエンジニアリングプロンプト管理

作成日: 2025年6月14日

【リーグワン2024-2025シーズン】PoMから見えてくるチームと選手の個性

【リーグワン2024-2025シーズン】PoMから見えてくるチームと選手の個性

リーグワン2024-2025シーズンのPoM(プレイヤー・オブ・ザ・マッチ)受賞データから、各ポジションの傾向やチームごとの色、そしてFW・BK・Halfそれぞれの個性がどう表れているかを読み解きます。数字の裏にあるプレーの熱量とチームの個性を探る、分析と情熱の記録です。

ラグビーリーグワンPoM分析チーム戦略2024-2025シーズンスタッツから見るラグビー

作成日: 2025年5月16日

CNN による画像判定実践編

CNN による画像判定実践編

本記事では、CNN による画像判定実践編として、MNIST の手書き数字データセットを使った画像分類モデルの実装方法を解説します。前回の入門編で学んだ畳み込み層やプーリング層の役割を実際にコードで体験し、モデル構築から学習、評価までの一連の流れを紹介します。シンプルな例を通じて、CNN の基礎的な使い方を理解できることを目指します。

CNN画像認識ディープラーニングMNISTTensorFlowニューラルネットワーク画像分類

作成日: 2025年2月23日

CNNによる画像判定入門

CNNによる画像判定入門

CNN(Convolutional Neural Network)の基本概念を、手書き数字認識(MNIST)を例に直感的に解説します。畳み込み層が特徴を抽出し、プーリング層が計算量削減とロバスト性向上を担う流れを、イメージしやすい形で説明します。

CNNディープラーニング画像認識AIニューラルネットワーク

作成日: 2025年2月13日

フロントエンド開発でのユニットテスト入門

フロントエンド開発でのユニットテスト入門

フロントエンド開発におけるユニットテストの重要性と実施方法について解説します。JestとReact Testing Libraryを使い、ボタンコンポーネントのテストを例に、実際のテストコードを紹介します。テストカバレッジの確認方法や、ユニットテストだけでは不十分な点についても説明し、統合テストやE2Eテストの必要性にも触れています。

ユニットテストReactTestingLibraryJestフロントエンド開発

作成日: 2024年10月13日